〔SAS〕列聯表捕無數值的欄（列）

有沒有遇過在製作表格式時，某變項中的類別不見，但在製表時必須將消失的類別補上的狀況呢？不懂嗎？看看下面的表格吧，臺中市的結果沒出現在這份資料中，但最終表格還是必須把臺中市放上去，就算所有的結果都是遺漏值或零。

但SAS的PROC FREQ如果資料中沒有這項類別的資料，自然不會呈現於報表中！所以這次的分享，就是如何「強迫」PROC FREQ列出不存在但又想呈現的類別。

先建立一份模擬的資料檔，程式如下：

data test1;      do i=1 to 1000;          do city=1 to 6;              do year=101 to 105;                  if uniform(578) >=0.1 then output;              end;          end;      end; run; proc format;      value city_f 1="新北市" 2="臺北市" 3="桃園市" 4="臺中市" 5="臺南市" 6="高雄市"; run; data test2;      set test1;      if city=4 then delete; run; proc freq data=test2 ;      format city city_f.;      tables city*year /norow nocol nopercent format=comma6.; run;

程式簡易說明：
test1為建立一個樣本數為30,000以內的資料檔（隨機刪除約10％的個案），資料裡面包含了city和year。
test2依據test1所建立的資料，將city=4的結果全部刪除，模擬沒有「臺中市」的資料。

PROC FREQ結果如下：

因為city數值為4（臺中市）的結果被刪除，在結果表中也不會出現臺中市的結果，接下來說明如何將臺中市的結果補上。步驟如下：

1.建立變項組合的資料架構檔(form1)，也就是產生city 和 year所有的組合架構。

data form1;      do city=1 to 5;          do year=101 to 105;              output;          end;      end; run;

2.分析資料檔(test2)與架構資料檔(form1)合併，並將來自分析資料檔的資料設定weight為1，來自架構資料檔的資料設定weight為0。

data test3;      set test2 (in=a) form1(in=b);      if a=1 then weight=1;      if b=1 then weight=0; run;

3.以PROC FREQ分析，並使用WEIGHT及ZEROS語法。

proc freq data=test3 ;     format city city_f.;      tables city*year /norow nocol nopercent format=comma6. ;      WEIGHT weight /ZEROS; run;

最後提供year變項中的103類別刪除後的結果

希望這次內容能夠幫助大家製作表格的速度。祝大家製表愉快嘍～