實務上常遇到研究者只提供已算好的數字(統計量)，例如列聯表中的個數和百分比或兩樣本的人數、平均數和標準差等，如果要利用這些統計量做某些檢定，例如卡方檢定或雙樣本T檢定等，可使用PROC FREQ和PROC TTEST處理僅有統計量的問題。
PROC FREQ
有兩群病患分別使用A藥和B藥，再觀察兩組實驗組症狀有無改善，結果如下表，如研究者想問A藥和B藥病患症狀改善的比率有無不同，可採用卡方檢定(Chi-square test)
| A藥 | B藥 | |
| 症狀無改善 | 9 | 12 |
| 症狀改善 | 21 | 18 |
當然第一步要先把資料輸入至SAS中，程式可以這樣寫：
DATA TRIAL_1;
INPUT DRUG $ EFFECT COUNT;
DATALINES;
A 0 9
A 1 21
B 0 12
B 1 18
;
RUN;
PROC SQL;
SELECT *
FROM TRIAL_1;
QUIT; 接下來是卡方檢定的部分
PROC FREQ DATA=TRIAL_1;
WEIGHT COUNT;
TABLE EFFECT*DRUG/CHISQ;
RUN;
PROC TTEST
同樣兩群病患使用A藥和B藥，使用後測量某個臨床指標（連續型變項），研究者欲使用T檢定，探討兩組病患的臨床指標平均值有無差異。資料如下表
| A藥(N=30) | B藥(N=30) | |
| 臨床指標 | 89(12) | 95(16) |
因為這裡我們只有拿到兩組病患的人數、平均值和標準差，所以在輸入資料時要稍微複雜一點，必須符合SAS程式的規定，一定要有一個變項名稱為『_TYPE_』或『_STAT_』，在這個變項中，必須要放入‘N’、‘MEAN’、 ‘STD’這三筆資料，資料輸入程式如下
DATA TRIAL_2;
INPUT DRUG $ _TYPE_ $ EFFECT;
DATALINES;
A N 30
A MEAN 89
A STD 12
B N 30
B MEAN 95
B STD 18
;
RUN; 接下來執行PROC TTEST程序就簡單了，和一般寫法沒有太大差異
PROC TTEST DATA=TRIAL_2;
CLASS DRUG;
VAR EFFECT;
RUN; 以上程式可於SAS 9.1.3和SAS 9.2執行。
