〔SAS〕PROC MEANS 不只用做描述統計而已

實務分析工作中，PROC MEANS除了用來做描述統計外，更多是用來做資料的彙整，例如健保資料庫分析中，因病患有多次就診或用藥紀錄，需透過適當的整合，或稱為「歸人」在能進行後續的分析，這時PROC MEANS為重要的幫手了。

本篇內容將聚焦於使用PROC MEANS的語法完成所需要資料處理的工作，但在介紹順序上沒有特別章法，大家就依據所需要語法而自行使用了喔。

〔SAS〕資料處理實例►找出符合條件的日期資料

偶而些朋友和我討論資料處理的問題，有時候只是資料處理流程討論，有時候是程式或語法。我曾透過許多高手的範例而學習到很多，這一次打算把一些有趣的實例，寫成範例，希望對有緣人有幫助（但對點閱率應該沒幫助）。

同一個問題，可以有許多不同的處理流程，本次的方法不見得是最好，也歡迎大家提供不同的流程和語法。

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台中科博館 天文台夜間開放(2021年更新)

更新：2021活動名稱為「第二屆科學節 夜間星象探索」，本文已更新部分內容。

2020年內容

台中科學博物館天文台夜間開放活動，開放線上報名的當天，約不到5秒就額滿了，非常難搶的原因可能是天文台平常沒有開放，更不用說夜間了，另原因是每個場次能夠參與的人數非常有限，大約20人而已。

搶到名額不一定可以去，活動會因當日氣候不佳而取消。

2020年12月18日，晚上沒有下雨，順利參觀完天文台。

〔SAS〕以PROC COMPARE比較資料檔

比較資料檔的工作，常見在問卷採用雙重資料鍵入(double data entry)，比較兩次鍵入資料檔的差異性。

PROC COMPARE的語法不複雜，依據慣例先建立範例資料檔以供後續練習。

DATA Keyin_1; INPUT id name$ sex$ age v1 v2 v3 v4 v5; CARDS; 1 Allan M 43 1 1 2 3 4 2 Bobby M 32 2 2 3 4 1 3 Cindy F 19 4 4 4 2 1 4 Daisy F 25 4 3 2 3 3 5 Eric M 54 2 3 1 4 2 ; RUN; DATA Keyin_2; INPUT id name$ sex$ age v1 v2 v3 v4 v5; CARDS; 3 Cindy F 19 3 4 4 2 1 1 Allan M 34 1 1 2 3 4 4 daisy M 25 4 3 2 3 2 2 Bobby M 32 2 2 3 4 1 5 Eric F 54 2 3 2 4 2 ; RUN;

假設Keyin_1與Keyin_2分別為兩次鍵入的資料檔，很不幸這兩個檔案，只有ID＝2這一筆資料完全一致，其他筆資料均有不同之處。

PROC COMPARE BASE= Keyin_1 COMPARE= Keyin_2 NOVALUES; RUN;

電費被補收(電度表損壞)？！

在三月的時候收到電費帳單，看到一筆「補收(退)金額(含停電扣減)」的1045.8元。

打電話去台電瞭解後，原來是家裡在109年10月13日更換新電表，於109年11月3日發現故障，並於109年11月7日更換新電表，台電重新推估21天(10月13日至11月7日)的電費為1045.8元，依據為108年同期的每日平均度數13.45度。

原本想，以108年同期的的每日平均度為基準似乎滿公平的，後來冷靜思考，原109年11月的電費1,736元加上補收的1,045元共為2,781元，比108年11月的2,004元多出了777元，因此做了一份用電分析，並與台電討論後，得到一個新的補收費用490元。

SONY A7C取代10年老相機A77使用心得

Sony A77約在2013年購買，半透視反光鏡，2,430萬畫素、可錄製1080P影片。當時是希望有一台規格較好的相機，也可錄影，方便記錄點點長大的過程，想這個任務確實完成了，拍了數千張的照片和許多寶貴的影片。

2020年底時，就有想著是不是該換台全片幅的相機了，但最大的障礙是鏡頭，A77為A環機身，A7C為E環，而且手頭上的A環鏡頭大部分為APS-C專用鏡頭，只有一顆全片幅鏡頭(Sony 28-75mm F2.8 SAM)。

2021年2月看到A7C介紹時，特別在瞭解對焦能力後，馬上就決定要購入A7C。原想透過轉接環可繼續使用幾個APS-C鏡頭（畫素只剩1,000萬畫素）及28-75mm F2.8 SAM，但實際使用後不如預期，果然功課沒有做夠啊。

接下來試著分享，ISO，對焦能力、轉接環使用及整體A7C使用心得，本人非專業攝影師，僅隨手拍孩子或旅遊照片。

Google意見回饋獎勵一年獲得416元

於2020年2月初加入Google意見回饋獎勵後，剛好滿一年。稍微統計一下這一段時間的獲得的獎勵。

這一年總共獲得台幣416元的獎勵(2020/2/22~2021/2/21)。

從收到第一份問卷後，平均每6.1天（標準差3.1天）會收到一份問卷，以中位數來看為7.5天，最短的一次為0天，也就是當天收到兩份問卷，最長的天數為17天。

平均來說每份問卷會給6.8元，最多給過22元，最少為4元，而4元剛好也是中位數和眾數。換句話說，平常每份問卷最常拿到的金額為4元。

以每個月的收入來看，平均一個月是34.7元，曾經在一個月拿過77元為最多，12元為最少。 

問卷為英文或中文（這也許和設定語言為英文和中文有關），內容均不長，大部分花不到1分鐘便可完成，問題都滿簡單的，最常出現的問卷為您最近有去過下列哪些店，然後在店裡面有沒有消費等。

最後，獲得的獎勵金可以在Google Play裡面購買遊戲、書籍或電影，使用上必須有足夠的金額才可使用，舉例來說一本電子書價值200元，你獲得的獎勵金必須等於或高於200元才可以使用。

觀賞 開心劇團《走找傳說》

在點點同學家長的推薦下，於假日觀賞了台中開心劇團的《走找傳說》。

〔SAS〕使用ODS EXCEL將報表匯出為XLSX檔

長久以來SAS程序產出的報表，大都透過ODS HTML將報表轉EXCEL檔，之前介紹過ODS TAGSETS.EXCELXP的語法（後續簡稱ExcelXP），也很少被使用來處理報表轉EXCEL檔的需求。

ODS HTML應只是將HTML報表的副檔名改為XLS，WIDOWS系統在預設環境下，自然會以EXCEL開啟，算是一種偷吃步吧，但每次開啟檔案，EXCEL均會出現警告「’OOO.xls’的檔案格式與副檔名不相符。此檔案可能已損毀或不安全。除非您信任此檔案的來源，否則請勿開啟此檔案。您仍要開啟此檔案嗎？」（如下圖）。

雖然只是按一個「是(Y)」就可開啟，但檔案很多時，還是挺煩人的。而且就算使用ExcelXP來匯出報表，依然會出現相同的警告，因為ExcelXP所產生的EXCEL檔不是原生的EXCEL檔格式（native Excel format (.xlsx)），詳情請參考ODS TAGSETS.EXCELXP and ODS EXCEL SHOWDOWN。

〔SAS〕使用SGPLOT繪散佈圖及程式巨集化

散佈圖(Scatter Plot、Scatter Diagram)亦稱為散布圖、相關圖等。目前在SAS繪製散佈圖有兩個較為簡單方法，一為使用PROC CORR，相關語法可見SAS官網的說明，用PROC CORR的方法相當簡單，而且同時會把人數、相關係數、檢定的P值呈現於圖中，但如要修改圖形或增加其他說明限制就很大了。

另一方法為本篇將分享的PROC SGPLOT，但限制為不會自動在圖形上呈現人數、相關係數和檢定的P值，此限制可透過巨集的幫忙而增加至圖形中，以PROC SGPLOT所繪統計圖，在之後需的編修彈性就高很多。

最後我們會把整組程式以改編為巨集程式，方便未來使用。

散佈圖(scatter plot)+橢圓圖(prediction ellipse)+迴歸線(regression line)：