某一天看到報紙「奔牛節的街頭藝術品被破壞」，才知道台中市有這個項活動，這應該是屬於街頭裝置的藝術品吧，感覺還滿有趣的。
到了國美館，在綠色的草地上就出現了數頭顏色鮮豔的大牛！
分別給其中隻三來個特寫。
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這幾隻牛上的小東西真的是很有趣，牛那麼大，在小時候的印象總是需要一些小動物的～
其他室外的牛也是很有趣的，甚至躺著的牛 XD
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除了室外，室內的展區也是有很多奇妙的牛。這一隻應該也是牛吧，有一堆小牛圍在旁邊。
（照片中的為國美館的服務人員，還很辛苦的在數小牛數目有無正確。）
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這裡也是有一堆小牛，由一個大圓石走出來。
當然室內也是有大牛，有閃亮花俏的大牛，有小人控制的大牛…
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還有「天下第一味」的…牛肉麵？
有興趣想看這群牛的，時間不多了，展出到2009/7/5。
實務上常遇到研究者只提供已算好的數字(統計量)，例如列聯表中的個數和百分比或兩樣本的人數、平均數和標準差等，如果要利用這些統計量做某些檢定，例如卡方檢定或雙樣本T檢定等，可使用PROC FREQ和PROC TTEST處理僅有統計量的問題。
PROC FREQ
有兩群病患分別使用A藥和B藥，再觀察兩組實驗組症狀有無改善，結果如下表，如研究者想問A藥和B藥病患症狀改善的比率有無不同，可採用卡方檢定(Chi-square test)
| A藥 | B藥 | |
| 症狀無改善 | 9 | 12 |
| 症狀改善 | 21 | 18 |
當然第一步要先把資料輸入至SAS中，程式可以這樣寫：
DATA TRIAL_1;
INPUT DRUG $ EFFECT COUNT;
DATALINES;
A 0 9
A 1 21
B 0 12
B 1 18
;
RUN;
PROC SQL;
SELECT *
FROM TRIAL_1;
QUIT; 接下來是卡方檢定的部分
PROC FREQ DATA=TRIAL_1;
WEIGHT COUNT;
TABLE EFFECT*DRUG/CHISQ;
RUN;
PROC TTEST
同樣兩群病患使用A藥和B藥，使用後測量某個臨床指標（連續型變項），研究者欲使用T檢定，探討兩組病患的臨床指標平均值有無差異。資料如下表
| A藥(N=30) | B藥(N=30) | |
| 臨床指標 | 89(12) | 95(16) |
因為這裡我們只有拿到兩組病患的人數、平均值和標準差，所以在輸入資料時要稍微複雜一點，必須符合SAS程式的規定，一定要有一個變項名稱為『_TYPE_』或『_STAT_』，在這個變項中，必須要放入‘N’、‘MEAN’、 ‘STD’這三筆資料，資料輸入程式如下
DATA TRIAL_2;
INPUT DRUG $ _TYPE_ $ EFFECT;
DATALINES;
A N 30
A MEAN 89
A STD 12
B N 30
B MEAN 95
B STD 18
;
RUN; 接下來執行PROC TTEST程序就簡單了，和一般寫法沒有太大差異
PROC TTEST DATA=TRIAL_2;
CLASS DRUG;
VAR EFFECT;
RUN; 以上程式可於SAS 9.1.3和SAS 9.2執行。
真是一場發人深思的演說。
這個片段的起頭就說到了死亡，中間也提及了Your time is limited..，死亡是人類重要，但又深深隱身在人群之中，舉個例，某個工安事件發生了，新聞|社會最關注的就是有無人員死亡，誰要對這個死者負責，家屬萬分哀痛等。每個人都知道死亡一定會公平的發生在每個人身上，有可能就是下一秒，但平常生活中，我們卻常刻意忽略這個重要的議題，假裝死亡不存在，只有在她真的發生時才覺得重要，但對個人來說太晚了。
Steve Jobs曾經得到死亡率超高的胰臟癌，但他活下來了，可能因此體會到死亡的重要，重新去排序生活中的重要的事情，他也提到了不要被傳統的教條束縛，要多聽聽自己的聲音，在死亡前多完成「自己想做的事情」，也許只是件傻事。（不過我相信Steve Jobs在發現胰臟癌之前就懂得尊重自己）
Who is Steve Jobs，請自行查閱Wiki的資訊吧（http://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Steve_Jobs&variant=zh-tw）
完整的演說-1（只有英文字幕）：
完整的演說-2（只有英文字幕）：
現在他們已經入學超過了半年，也認識快9個月了，我無法否認，對這群小朋友有不一樣的感覺，因此也花了比較多時間在他們身上，把一些我覺得重要的東西讓他們瞭解，但當下一屆出現時，也許我這個熱情就會修正了。終究，他們是我曾經期待的一群。〔將自己放在未來，總有減壓的和跳離現實痛苦的感覺，享受過就好了，不要沈迷在未來與過去之間。〕
我沒讀過國立大學，我不知道那邊的資源，但我的過往經驗告訴我，他們真的很幸福，老師數比學生多，每次諮詢報告老師全到的陣容，還真是完整，除了老師的資源，我同事總是能給這群小朋豐富又實務的資源，這也許就是某種「產學合作」吧。如果當時有這樣的資源，也許我就不用花那麼多時間自修了，想當初自己嘗試「認識」MACRO或是說入門，就花了好多好多時間了。
data a1 a2 a3 a4 ;
do i=1 to 4;
do j=1 to 100;
y1=uniform(123);
x1=uniform(1234); x2=uniform(12345); x3=uniform(12345);
drop i j;
if i=1 then output a1;
else if i=2 then output a2;
else if i=3 then output a3;
else if i=4 then output a4;
end;
end;
run;
proc reg data=a1;
model y1=x1;
run;
proc reg data=a1;
model y1=x2;
run;
proc reg data=a1;
model y1=x3;
run;
%macro My_reg (mydata, myvar);
proc reg data=&mydata;
model y1=&myvar;
run;
%mend My_reg;
%My_reg (a1,x1);
%My_reg (a1,x2);
%My_reg (a1,x3);
%My_reg (a2,x1);
%My_reg (a2,x2);
%My_reg (a2,x3);
%My_reg (a3,x1);
%My_reg (a3,x2);
%My_reg (a3,x3);
%My_reg (a4,x1);
%My_reg (a4,x2);
%My_reg (a4,x3);
%macro My_reg1 ;
%do i=1 %to 4;
%do j=1 %to 3;
proc reg data=a&i;
model y1=x&j;
run;
%end;
%end;
%mend My_reg1;
%My_reg1;