請雅咪老師幫我化妝,是出櫃前就想要體驗的。由專業化妝師的手,看自己化妝成女性的模樣,但過去始終沒有勇氣踏出這一步。
終於,預約的這一天終於到了。一早6點就起床了,認真把鬍鬚都刮除乾淨,過程中卻因為太緊張不小心受了點傷。擦了防曬,帶著隱形內衣和假髮就出門了。
請雅咪老師幫我化妝,是出櫃前就想要體驗的。由專業化妝師的手,看自己化妝成女性的模樣,但過去始終沒有勇氣踏出這一步。
終於,預約的這一天終於到了。一早6點就起床了,認真把鬍鬚都刮除乾淨,過程中卻因為太緊張不小心受了點傷。擦了防曬,帶著隱形內衣和假髮就出門了。
女裝都是在網路上隨意買,只能選擇超商取貨以免家人發現。
化妝品更是想都不敢想,主要是沒有任何化妝技巧。
那時,我只敢在獨自一人在家時,偷偷穿上那些網購的女裝,享受那短暫美好時光。
而這次,伴侶和我一起去逛Uniqlo,終於可以比較大方的欣賞女裝,雖然最後考量實用性與現階段的承受程度,買了U系列的女版T-shirt、嫘縈長袖襯衫和無鋼圈內衣。
接著,我們也去了寶雅,買了粉底液、蜜粉、遮瑕膏、口紅、眼線液筆和眉筆等美妝用品,開心的回家了。
剛好,我在網路上購買的假髮也到貨了。似乎一切都準備就緒,只剩下我自己的決心了。
『我需要一位專業的心理師陪伴我走過這一段過程。』這是我一開始就下的決定,一直到現在,我都覺得是最重要且正確的決定。
過去我讀過很多心理治療方面的書籍,但我也無法預期,自己能在心理師這裡得到什麼實質幫助。
雖然心理師是專業人士,但對我來說還是陌生人。要和陌生人說那麼多心裡的秘密,照理說應該要很小心。或許過往的閱讀經驗,幫助我跨過了這個門檻。
會談中,從「被出櫃」的經過、向伴侶坦白的衝突,以及情緒如雲霄飛車般的劇烈變化,我都和心理師分享了。但這些過程其實沒有花太多時間敘述,因為在我心裡,已經反覆整理過無數次了。
心理師問我:「我最後悔說出的事情是什麼?』
在音樂的包圍下,虛假喜悅的糖衣,慢慢被融化了。
一陣莫名的孤獨感和無力感湧出,負面能量完整侵蝕了整個身體。
『為什麼會變成這樣,我不想要變成這樣的人。不過就是一個性別,為什麼可以那麼痛苦。』
『我當初是不是不該說出來,維持原本的樣子就好,反正本來就打算把這個秘密帶到墳墓了』
『那就繼續裝吧,就和一般平常,演著一般的男生,就和以前一樣,也許,一切都會安好。』
無法抑制的哭泣,無法控制的身體,我猛力撞上水槽,全身瑟縮蜷縮在廚房那個小小走道的角落,不停地哭泣、發抖。
如果重新再來一次,我可能還是會走同樣的路。
向伴侶出櫃,是在我開始混亂的生活中,第一個重大的決定。你或許會問我為什麼?我想,對於是天天一起生活的人,真的要做改變,大約也無法隱瞞吧。
~劇本、場地、角色都已經準備好了,只是你永遠不會知道,他何時會開演~
電話那一頭,好友正在說,他最近多了一位女兒。
「女兒?」心理無法找出合理的答案。
我充滿疑問的回問,「女兒?」
手邊有兩個日期,想計算中間到底有多少個「工作天」?這不僅要扣除週末,還得考慮國定假日,甚至麻煩的補班日。如果只靠簡單的日期相減,結果一定不對。
這篇文章將用AI聊天機器人所產生的程式來解決這個問題,將程式可拆解成 5 個步驟,並讓你輕鬆套用。
實務分析工作中,PROC MEANS除了用來做描述統計外,更多是用來做資料的彙整,例如健保資料庫分析中,因病患有多次就診或用藥紀錄,需透過適當的整合,或稱為「歸人」在能進行後續的分析,這時PROC MEANS為重要的幫手了。
本篇內容將聚焦於使用PROC MEANS的語法完成所需要資料處理的工作,但在介紹順序上沒有特別章法,大家就依據所需要語法而自行使用了喔。
偶而些朋友和我討論資料處理的問題,有時候只是資料處理流程討論,有時候是程式或語法。我曾透過許多高手的範例而學習到很多,這一次打算把一些有趣的實例,寫成範例,希望對有緣人有幫助(但對點閱率應該沒幫助)。
同一個問題,可以有許多不同的處理流程,本次的方法不見得是最好,也歡迎大家提供不同的流程和語法。
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比較資料檔的工作,常見在問卷採用雙重資料鍵入(double data entry),比較兩次鍵入資料檔的差異性。
PROC COMPARE的語法不複雜,依據慣例先建立範例資料檔以供後續練習。
| DATA Keyin_1; DATA Keyin_2; |
假設Keyin_1與Keyin_2分別為兩次鍵入的資料檔,很不幸這兩個檔案,只有ID=2這一筆資料完全一致,其他筆資料均有不同之處。
| PROC COMPARE BASE= Keyin_1 COMPARE= Keyin_2 NOVALUES; |
在三月的時候收到電費帳單,看到一筆「補收(退)金額(含停電扣減)」的1045.8元。
打電話去台電瞭解後,原來是家裡在109年10月13日更換新電表,於109年11月3日發現故障,並於109年11月7日更換新電表,台電重新推估21天(10月13日至11月7日)的電費為1045.8元,依據為108年同期的每日平均度數13.45度。
原本想,以108年同期的的每日平均度為基準似乎滿公平的,後來冷靜思考,原109年11月的電費1,736元加上補收的1,045元共為2,781元,比108年11月的2,004元多出了777元,因此做了一份用電分析,並與台電討論後,得到一個新的補收費用490元。
Sony A77約在2013年購買,半透視反光鏡,2,430萬畫素、可錄製1080P影片。當時是希望有一台規格較好的相機,也可錄影,方便記錄點點長大的過程,想這個任務確實完成了,拍了數千張的照片和許多寶貴的影片。
2020年底時,就有想著是不是該換台全片幅的相機了,但最大的障礙是鏡頭,A77為A環機身,A7C為E環,而且手頭上的A環鏡頭大部分為APS-C專用鏡頭,只有一顆全片幅鏡頭(Sony 28-75mm F2.8 SAM)。
2021年2月看到A7C介紹時,特別在瞭解對焦能力後,馬上就決定要購入A7C。原想透過轉接環可繼續使用幾個APS-C鏡頭(畫素只剩1,000萬畫素)及28-75mm F2.8 SAM,但實際使用後不如預期,果然功課沒有做夠啊。
接下來試著分享,ISO,對焦能力、轉接環使用及整體A7C使用心得,本人非專業攝影師,僅隨手拍孩子或旅遊照片。
於2020年2月初加入Google意見回饋獎勵後,剛好滿一年。稍微統計一下這一段時間的獲得的獎勵。
這一年總共獲得台幣416元的獎勵(2020/2/22~2021/2/21)。
從收到第一份問卷後,平均每6.1天(標準差3.1天)會收到一份問卷,以中位數來看為7.5天,最短的一次為0天,也就是當天收到兩份問卷,最長的天數為17天。
平均來說每份問卷會給6.8元,最多給過22元,最少為4元,而4元剛好也是中位數和眾數。換句話說,平常每份問卷最常拿到的金額為4元。
以每個月的收入來看,平均一個月是34.7元,曾經在一個月拿過77元為最多,12元為最少。
問卷為英文或中文(這也許和設定語言為英文和中文有關),內容均不長,大部分花不到1分鐘便可完成,問題都滿簡單的,最常出現的問卷為您最近有去過下列哪些店,然後在店裡面有沒有消費等。
最後,獲得的獎勵金可以在Google Play裡面購買遊戲、書籍或電影,使用上必須有足夠的金額才可使用,舉例來說一本電子書價值200元,你獲得的獎勵金必須等於或高於200元才可以使用。
長久以來SAS程序產出的報表,大都透過ODS HTML將報表轉EXCEL檔,之前介紹過ODS TAGSETS.EXCELXP的語法(後續簡稱ExcelXP),也很少被使用來處理報表轉EXCEL檔的需求。
ODS HTML應只是將HTML報表的副檔名改為XLS,WIDOWS系統在預設環境下,自然會以EXCEL開啟,算是一種偷吃步吧,但每次開啟檔案,EXCEL均會出現警告「’OOO.xls’的檔案格式與副檔名不相符。此檔案可能已損毀或不安全。除非您信任此檔案的來源,否則請勿開啟此檔案。您仍要開啟此檔案嗎?」(如下圖)。
雖然只是按一個「是(Y)」就可開啟,但檔案很多時,還是挺煩人的。而且就算使用ExcelXP來匯出報表,依然會出現相同的警告,因為ExcelXP所產生的EXCEL檔不是原生的EXCEL檔格式(native Excel format (.xlsx)),詳情請參考ODS TAGSETS.EXCELXP and ODS EXCEL SHOWDOWN。
散佈圖(Scatter Plot、Scatter Diagram)亦稱為散布圖、相關圖等。目前在SAS繪製散佈圖有兩個較為簡單方法,一為使用PROC CORR,相關語法可見SAS官網的說明,用PROC CORR的方法相當簡單,而且同時會把人數、相關係數、檢定的P值呈現於圖中,但如要修改圖形或增加其他說明限制就很大了。
另一方法為本篇將分享的PROC SGPLOT,但限制為不會自動在圖形上呈現人數、相關係數和檢定的P值,此限制可透過巨集的幫忙而增加至圖形中,以PROC SGPLOT所繪統計圖,在之後需的編修彈性就高很多。
最後我們會把整組程式以改編為巨集程式,方便未來使用。
散佈圖(scatter plot)+橢圓圖(prediction ellipse)+迴歸線(regression line):
參考了版吉他演奏的影片,和Guitarians的工具,東湊西湊下把簡譜編輯出來,也分享給大家了!
歌名:數星星
專輯:幸福的孩子愛唱歌
作曲:李宗翰、謝欣芷
作詞:李宗翰、謝欣芷
C G Am Em F C Dm G C G Am Em F C C Dm G C |
C G Am Em F C Dm G C G Am Em F C Dm G G C |
或Guitarians中數星星簡譜。
最後,本人音感實在很差如簡譜中有可改進之處,請不吝告知。
(這時候就很希望那位超厲害的高中同學Joshua在身旁了)