Hsuan

咦…這個版本就突然上市了，這個很號稱很快的版本( Firefox 3.5測試：速度是Firefox 3的兩倍快 )，我今天才用到，好吧，反正也沒有太大的感覺，不過終究是花很多時間研發，不斷的延期又延期的Firefox 3.5，還是要用力推一下啦！ Firefox 3.5中文版

某一天看到報紙「奔牛節的街頭藝術品被破壞」，才知道台中市有這個項活動，這應該是屬於街頭裝置的藝術品吧，感覺還滿有趣的。 到了國美館，在綠色的草地上就出現了數頭顏色鮮豔的大牛！ 分別給其中隻三來個特寫。 這幾隻牛上的小東西真的是很有趣，牛那麼大，在小時候的印象總是需要一些小動物的～ 其他室外的牛也是很有趣的，甚至躺著的牛 XD 除了室外，室內的展區也是有很多奇妙的牛。這一隻應該也是牛吧，有一堆小牛圍在旁邊。 （照片中的為國美館的服務人員，還很辛苦的在數小牛數目有無正確。） 這裡也是有一堆小牛，由一個大圓石走出來。 當然室內也是有大牛，有閃亮花俏的大牛，有小人控制的大牛… 還有「天下第一味」的…牛肉麵？ 有興趣想看這群牛的，時間不多了，展出到2009/7/5。

實務上常遇到研究者只提供已算好的數字(統計量)，例如列聯表中的個數和百分比或兩樣本的人數、平均數和標準差等，如果要利用這些統計量做某些檢定，例如卡方檢定或雙樣本T檢定等，可使用 PROC FREQ 和 PROC TTEST 處理僅有統計量的問題。 PROC FREQ 有兩群病患分別使用A藥和B藥，再觀察兩組實驗組症狀有無改善，結果如下表，如研究者想問A藥和B藥病患症狀改善的比率有無不同，可採用卡方檢定(Chi-square test)   A藥 B藥 症狀無改善 9 12 症狀改善 21 18 當然第一步要先把資料輸入至SAS中，程式可以這樣寫： DATA TRIAL_1; INPUT DRUG $ EFFECT COUNT; DATALINES; A 0 9 A 1 21 B 0 12 B 1 18 ; RUN; PROC SQL; SELECT * FROM TRIAL_1; QUIT; 接下來是卡方檢定的部分 PROC FREQ DATA=TRIAL_1; WEIGHT COUNT; TABLE EFFECT*DRUG/CHISQ; RUN; PROC TTEST 同樣兩群病患使用A藥和B藥，使用後測量某個臨床指標（連續型變項），研究者欲使用T檢定，探討兩組病患的臨床指標平均值有無差異。資料如下表   A藥(N=30) B藥(N=30) 臨床指標 89(12) 95(16) mean(std) 因為這裡我們只有拿到兩組病...

數統最後一學期的期末考終於到了， 每次考試幾乎都要熬夜看書，可是又不敢不睡， 隔天還有許多待續工作要完成。 胡言亂語中，做個紀念吧！ 明天（今天？）也要考試的伙伴加油吧！

真是一場發人深思的演說。 這個片段的起頭就說到了 死亡 ，中間也提及了 Your time is limited.. ，死亡是人類重要，但又深深隱身在人群之中，舉個例，某個工安事件發生了，新聞|社會最關注的就是有無人員死亡，誰要對這個死者負責，家屬萬分哀痛等。每個人都知道死亡一定會公平的發生在每個人身上，有可能就是下一秒，但平常生活中，我們卻常 刻意 忽略這個重要的議題，假裝 死亡 不存在，只有在她真的發生時才覺得重要，但對個人來說太晚了。 Steve Jobs曾經得到死亡率超高的胰臟癌，但他活下來了，可能因此體會到死亡的重要，重新去排序生活中的重要的事情，他也提到了不要被傳統的教條束縛，要多聽聽自己的聲音，在死亡前多完成「自己想做的事情」，也許只是件傻事。（不過我相信Steve Jobs在發現胰臟癌之前就懂得尊重自己） Who is Steve Jobs，請自行查閱Wiki的資訊吧（ http://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Steve_Jobs&variant=zh-tw ） 完整的演說-1（只有英文字幕）： 完整的演說-2（只有英文字幕）：