咦…這個版本就突然上市了,這個很號稱很快的版本(Firefox 3.5測試:速度是Firefox 3的兩倍快),我今天才用到,好吧,反正也沒有太大的感覺,不過終究是花很多時間研發,不斷的延期又延期的Firefox 3.5,還是要用力推一下啦!
2009年7月2日
2009年6月28日
奔牛節
某一天看到報紙「奔牛節的街頭藝術品被破壞」,才知道台中市有這個項活動,這應該是屬於街頭裝置的藝術品吧,感覺還滿有趣的。
到了國美館,在綠色的草地上就出現了數頭顏色鮮豔的大牛!
分別給其中隻三來個特寫。
這幾隻牛上的小東西真的是很有趣,牛那麼大,在小時候的印象總是需要一些小動物的~
其他室外的牛也是很有趣的,甚至躺著的牛 XD
除了室外,室內的展區也是有很多奇妙的牛。這一隻應該也是牛吧,有一堆小牛圍在旁邊。
(照片中的為國美館的服務人員,還很辛苦的在數小牛數目有無正確。)
這裡也是有一堆小牛,由一個大圓石走出來。
當然室內也是有大牛,有閃亮花俏的大牛,有小人控制的大牛…
還有「天下第一味」的…牛肉麵?
有興趣想看這群牛的,時間不多了,展出到2009/7/5。
在SAS中使用已經整理好的統計量
實務上常遇到研究者只提供已算好的數字(統計量),例如列聯表中的個數和百分比或兩樣本的人數、平均數和標準差等,如果要利用這些統計量做某些檢定,例如卡方檢定或雙樣本T檢定等,可使用PROC FREQ和PROC TTEST處理僅有統計量的問題。
PROC FREQ
有兩群病患分別使用A藥和B藥,再觀察兩組實驗組症狀有無改善,結果如下表,如研究者想問A藥和B藥病患症狀改善的比率有無不同,可採用卡方檢定(Chi-square test)
A藥 | B藥 | |
症狀無改善 | 9 | 12 |
症狀改善 | 21 | 18 |
當然第一步要先把資料輸入至SAS中,程式可以這樣寫:
DATA TRIAL_1;
INPUT DRUG $ EFFECT COUNT;
DATALINES;
A 0 9
A 1 21
B 0 12
B 1 18
;
RUN;
PROC SQL;
SELECT *
FROM TRIAL_1;
QUIT;
接下來是卡方檢定的部分
PROC FREQ DATA=TRIAL_1;
WEIGHT COUNT;
TABLE EFFECT*DRUG/CHISQ;
RUN;
PROC TTEST
同樣兩群病患使用A藥和B藥,使用後測量某個臨床指標(連續型變項),研究者欲使用T檢定,探討兩組病患的臨床指標平均值有無差異。資料如下表
A藥(N=30) | B藥(N=30) | |
臨床指標 | 89(12) | 95(16) |
因為這裡我們只有拿到兩組病患的人數、平均值和標準差,所以在輸入資料時要稍微複雜一點,必須符合SAS程式的規定,一定要有一個變項名稱為『_TYPE_』或『_STAT_』,在這個變項中,必須要放入‘N’、‘MEAN’、 ‘STD’這三筆資料,資料輸入程式如下
DATA TRIAL_2;
INPUT DRUG $ _TYPE_ $ EFFECT;
DATALINES;
A N 30
A MEAN 89
A STD 12
B N 30
B MEAN 95
B STD 18
;
RUN;
接下來執行PROC TTEST程序就簡單了,和一般寫法沒有太大差異
PROC TTEST DATA=TRIAL_2;
CLASS DRUG;
VAR EFFECT;
RUN;
以上程式可於SAS 9.1.3和SAS 9.2執行。
2009年6月17日
2009年3月29日
Stay Hungry, Stay Foolish
真是一場發人深思的演說。
這個片段的起頭就說到了死亡,中間也提及了Your time is limited..,死亡是人類重要,但又深深隱身在人群之中,舉個例,某個工安事件發生了,新聞|社會最關注的就是有無人員死亡,誰要對這個死者負責,家屬萬分哀痛等。每個人都知道死亡一定會公平的發生在每個人身上,有可能就是下一秒,但平常生活中,我們卻常刻意忽略這個重要的議題,假裝死亡不存在,只有在她真的發生時才覺得重要,但對個人來說太晚了。
Steve Jobs曾經得到死亡率超高的胰臟癌,但他活下來了,可能因此體會到死亡的重要,重新去排序生活中的重要的事情,他也提到了不要被傳統的教條束縛,要多聽聽自己的聲音,在死亡前多完成「自己想做的事情」,也許只是件傻事。(不過我相信Steve Jobs在發現胰臟癌之前就懂得尊重自己)
Who is Steve Jobs,請自行查閱Wiki的資訊吧(http://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Steve_Jobs&variant=zh-tw)
完整的演說-1(只有英文字幕):
完整的演說-2(只有英文字幕):